ULPGC - Introducción a Matlab y R

Descripción

Esta asignatura se dividirá en dos bloques:

Bloque I: En este bloquese enseñará a los estudiantes a utilizar Matlab, ya que en Oceanografía es importante conocer herramientas que nos permitan manejar de forma eficiente los datos oceanográficos, y Matlab es una de ellas. Con este programa, ampliamente usado en Oceanografía, los alumnos podrán manejar y representar los datos de la forma más idónea. Además, proporciona la oportunidad de introducir al alumno en el mundo de la programación de modelos reales.
Bloque II: El objetivo será enseñar a los doctorandos el lenguaje R, ya que el tratamiento estadístico de los datos es una parte esencial que todo investigador debe conocer. El curso de R proporciona los conocimientos de programación en R y utilizar estos conocimientos aplicando los modelos y herramientas estadísticas existentes o crear un modelo estadístico propio. Además, esta herramienta proporciona la representación gráfica del tratamiento estadístico de forma eficaz.

Contenidos:

– Bloque I

– Bloque II

Competencias:

CB1: Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
CB2: Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
CP2: Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.

Procedimiento de control

Actividades desarrolladas por el doctorando:
- Asistencia a clases presenciales.
- Caso práctico: tratamiento de datos recogidos en una campaña oceanográfica (preferiblemente relacionada con algún aspecto del proyecto de tesis).
- Tutorías presenciales y online.

Evaluación de la actividad:
- Asistencia a clases: Ponderación mínima 10%, Ponderación máxima 25%.
- Realización de resumen ejecutivo: Ponderación mínima 75%, Ponderación máxima 90%.